4. marts 2025 By Admin

Virtuel Prøvning: Fremtidens Butikseventyr med Augmented Reality

Mange shopper tøj online, men ikke alle nyder processen. Man klikker gennem sider, lægger noget i kurv og håber, det passer. Når pakken kommer, er det en blandet fornøjelse. Nogle gange er størrelsen forkert. Andre gange har man misbedømt farven. Her kan virtuel prøvning gøre en enorm forskel.

En ny måde at prøve tøj på

Virksomheder inden for mode satser i stigende grad på Augmented Reality (AR). Man kan ved hjælp af mobilkameraet “prøve” et jakkesæt eller en kjole. Det sker uden at forlade stuen. Algoritmer måler kroppens form og viser, hvordan tøjet sidder. Det gør onlinehandel mindre tilfældig. For forbrugeren betyder det færre fejlkøb og mindre stress med returforsendelser.

Men hvordan fungerer det egentlig?
AR-løsninger bygger på kunstig intelligens til at aflæse vinkler og proportioner. Når du åbner en app, scanner den dit spejlbillede og placerer tøjet digitalt på kroppen. Ifølge eksperterne fra CopilotKursus.dk er denne proces ret kompleks bag kulisserne. Appen skal sørge for, at tøjet bevæger sig naturligt, hvis du vrider dig eller løfter en arm. De store brands har investeret i avancerede systemer, der kombinerer AR og AI, så pasformen virker troværdig.

Synergi med AI og Microsoft Copilot

Man kan tro, at AR blot er et kamera-filter. Men ifølge specialisterne fra CopilotKursus er teknologien tæt knyttet til AI-løsninger. Mange modehuse bruger algoritmer til at forudsige, hvad kunderne vil købe. For at styrke kundeoplevelsen integrerer de også Microsoft Copilot, som kan analysere produktdata og kundepræferencer i M365-miljøet. Derefter “skubber” de resultaterne ud til AR-værktøjet, så forbrugeren får netop de forslag, der passer bedst til kropsform og farver.

Dette samspil sikrer, at man ikke bare kan se tøjet, men også får input om, hvorfor netop denne kjole eller jakke er relevant. Altså en sammenkobling af virtuel styling og AI-baserede produktanbefalinger.

Ændret kundeadfærd

Flere rapporter viser, at brugere, der har prøvet AR i en webshop, ofte føler sig mere sikre på deres valg. De er ikke nødt til at gætte sig frem til pasform. Samtidig oplever virksomhederne færre returneringer. Det gavner både bundlinje og miljø. Forbrugerne føler også, at de sparer tid, fordi alt sker fra sofahjørnet.
Men kan teknologien fungere i fysiske butikker? Ja, nogle steder opstiller man en “virtuel spejlskærm,” så kunder kan klikke sig gennem forskellige farver og størrelser, uden at gå i prøverummet 15 gange. Dermed forvandles butikken til et mere interaktivt miljø, hvor kundeservice kan fokusere på rådgivning frem for udelukkende at holde styr på tøjstativerne.

Fra gimmick til hverdag

For få år siden var AR mest en gimmick på messer. I dag er det på vej til at blive en normal del af shoppingoplevelsen. Den store udfordring er dog at få det til at køre fejlfrit på alle enheder. Man skal sikre, at appen eller websiden ikke lagger, og at folk med mindre kraftige telefoner ikke oplever fraklip eller underlige effekter. Samtidig er der datahåndtering og privatliv. Hvor meget information om kropsmål skal virksomheden gemme? Hvordan sikrer man, at de ikke misbruger dataen?

Eksperternes råd

Ifølge CopilotKursus.dk kræver det en blanding af teknisk styring og forretningsforståelse at få mest muligt ud af AR. Man bør kortlægge kunderejsen, så man ved, hvornår det giver mening at tilbyde en virtuel prøvefunktion. Dernæst skal man integrere brugsmønstre i M365, så forbrugernes feedback bliver samlet og analyseret. Her kan man bruge Microsoft Copilot til at bearbejde data og undersøge, hvilke produkter, farver eller silhuetter kunderne tager ned fra “hylden” i den virtuelle prøverum.

En længere sætning kan yderligere påpege, at hvis brandet også vil inkorporere AI-baserede anbefalinger i selve appen, skal IT-afdelingen køre en tæt dialog med marketing og produktudvikling, for at teknologien ikke ender som en isoleret løsning, men i stedet bliver en naturlig del af workflowet.

Perspektiver på bæredygtighed

Når færre kunder bestiller forkert og sender tilbage, mindsker man transport og spild. Mange store onlineplatforme kæmper med kæmpe returbjerge, som belaster både logistik og miljø. Hvis AR-projektioner rammer rigtigt, vil en del returpakker forsvinde. Det gør hele modesystemet en tand mere bæredygtigt.
Men man må også huske, at avanceret teknologi kræver serverkraft og udviklingstid. Der er en klimabelastning forbundet med at køre store AI- og AR-systemer. Derfor bør brandet også tænke i grøn strøm og effektive algoritmer, der ikke sluger alt for mange ressourcer.

En åben fremtid

Virtuel prøvning er stadig ved at finde sin form, men det er tydeligt, at teknologien vinder indpas. Skal du snart købe en vinterjakke online, vil du måske teste den på en digital avatar eller endda på et livebillede af dig selv. AI vil i stigende grad rådgive dig om farver og kombinationer, der matcher både din kropsform og din stil.
Det spændende er at se, hvordan danske forhandlere og modebrands vil omfavne dette. Ifølge kilderne på CopilotKursus er potentialet enormt, men kræver en vis investering i både teknisk udvikling og medarbejdertræning. Her kan et decideret AI kursus – eventuelt et skræddersyet kursus i Microsoft Copilot – hjælpe teamet med at forstå, hvordan de får mest muligt ud af AR og AI.

Konklusion

Virtuel prøvning er ikke længere science fiction. Det er på vej ind i vores dagligdag, og kombineret med AI kan det gøre tøjshopping mindre besværligt. Vi får måske færre fejlkøb og mere præcise anbefalinger. Det gør hele oplevelsen sjovere, både online og i fysiske butikker. Samtidig kræver det, at virksomhederne tager teknologien alvorligt, integrerer den i deres systemer og uddanner medarbejderne i at bruge AI intelligent. For selvom AR kan se blærende ud, er det kun meningsfuldt, hvis den rent faktisk løser kundens problem og bidrager til et bedre slutprodukt.